Desarrollamos proyectos académicos y de investigación aplicada en colaboración con estudiantes e instituciones asociadas.
            
              Categoría: RPG de Acción
              Estado: Publicado
              Plataforma: Android & iOS
              Descargas: 50.000+
            
Juego de aventura épico desarrollado como proyecto de conclusión de curso, presentando sistema de combate en tiempo real, progresión de personaje con árbol de habilidades, economía virtual balanceada y narrativa interactiva con múltiples finales. El proyecto alcanzó más de 50.000 descargas en Google Play Store con calificación promedio de 4.5 estrellas. Implementa analytics avanzado para tracking de comportamiento del jugador y optimización de retención.
            
              Categoría: Puzzle Educativo
              Estado: En Desarrollo
              Plataforma: Mobile Cross-platform
              Fase: Beta Testing
            
Proyecto de investigación innovador sobre gamificación aplicada al aprendizaje a través de rompecabezas progresivos con dificultad adaptativa. El juego utiliza algoritmos de machine learning para ajustar dinámicamente el nivel de desafío con base en el desempeño individual del jugador. Incluye sistema de analytics robusto para recolección de métricas de engagement, tiempo de sesión y curvas de aprendizaje. Actualmente en fase beta con 500+ testers activos proporcionando feedback cualitativo.
            
              Categoría: Endless Runner
              Estado: Publicado
              Plataforma: Android
              Descargas: 120.000+
            
Juego endless runner altamente optimizado con sistema de progresión profundo y leaderboards globales competitivos, creado en colaboración con estudiantes del curso de desarrollo mobile. Features incluyen power-ups coleccionables, skins desbloqueables, eventos semanales y sistema de clanes. El proyecto se destaca por su performance excepcional (60 FPS estable) en dispositivos Android de baja especificación, resultado de extensa optimización de rendering y memory management. Implementa monetización ética con rewarded ads e IAP opcionales.
            
              Categoría: Estrategia en Tiempo Real
              Estado: En Producción
              Plataforma: iOS & Android
              Fase: Alpha Testing
            
Proyecto ambicioso de tower defense con mecánicas innovadoras de path-finding dinámico y sistema de upgrade complejo. Desarrollado utilizando Unity con enfoque en performance optimizado a través de ECS (Entity Component System) para soportar cientos de unidades simultáneas en pantalla sin pérdida de framerate. Incluye campaña single-player con 60+ niveles, modo competitivo PvP asíncrono y economía balanceada. Analytics detallado para tracking de conversion funnel y A/B testing de features. Proyecto en alpha testing con previsión de soft launch en Q2 2025.
            
              Categoría: Casual Match-3
              Estado: Publicado
              Plataforma: iOS & Android
              Descargas: 250.000+
            
Juego casual match-3 de gran éxito con más de 250.000 descargas y retención D7 de 35% (por encima del promedio del mercado de 15-20%). Desarrollado como case study sobre métricas de engagement y optimización de monetización. Implementa sistema de vidas regenerativas, boosters estratégicos, eventos limitados semanales y progression gates balanceados. El proyecto se destacó por analytics sofisticado con cohort analysis detallado, heatmaps de dificultad de niveles y funnel de conversión para IAP. Utilizado como referencia en investigaciones sobre game economy design y player psychology.
            
              Categoría: Hyper-Casual
              Estado: Publicado
              Plataforma: Android & iOS
              Descargas: 800.000+
            
Juego hyper-casual viral con mecánica minimalista de one-tap desarrollado para estudiar patrones de viralidad y user acquisition orgánico. Alcanzó 800.000+ descargas en 3 meses con CPI (Cost Per Install) inferior a $0.10 a través de optimización agresiva de creative assets y App Store Optimization. El proyecto sirve como laboratorio para pruebas de monetización a través de ads, incluyendo rewarded video, interstitials y banner ads con eCPM optimizado. Generó dataset valioso sobre session length, retention curves y ad engagement rates en diferentes geos, utilizado en publicaciones académicas sobre mobile gaming economics.
Actualmente, estamos desarrollando proyectos de investigación innovadores en las siguientes áreas:
Dashboards interactivos con KPIs esenciales de nuestros proyectos mobile
La retención D7 está 15% por encima del promedio del sector (20% vs 15%)
Engagement 25% superior a los benchmarks de la categoría
Herramientas y tecnologías utilizadas en los proyectos
Proceso optimizado del concepto al lanzamiento
Brainstorming, game design document, mecánicas core y desarrollo de prototipo jugable para validación inicial.
Implementación completa de features, arte 2D/3D, animaciones, sound design, integración de SDKs y desarrollo de contenido.
Optimización de performance, memory profiling, reducción de build size, balanceo de economía y polish general de la experiencia.
Pruebas extensivas en múltiples dispositivos, QA funcional, prueba de edge cases, compliance con guidelines de las stores.
Soft launch en geos específicos, recolección de métricas, A/B testing, iteración basada en datos y optimización de retención/monetización.
Lanzamiento global, marketing campaigns, implementación de LiveOps, eventos estacionales, actualizaciones de contenido y soporte continuo.
Análisis profundos de proyectos exitosos
Retención D7 inicial de apenas 18%, por debajo de la meta de 30% necesaria para viabilidad comercial. Curva de dificultad causaba frustración prematura y churn elevado entre niveles 15-25.
Alcanzar escala significativa con presupuesto limitado de UA (User Acquisition). CPI promedio del mercado ($0.40-$0.60) inviabilizaba adquisición paga con modelo de monetización basado en ads.
Investigaciones científicas basadas en datos de nuestros proyectos
Silva, M.; Oliveira, J.; Santos, P.
Estudio presenta modelo de machine learning capaz de predecir churn de jugadores con 87% de precisión basado en métricas comportamentales de las primeras 3 sesiones. Dataset de 250K+ jugadores de juegos casual match-3.
Martins, F.; Costa, B.; Oliveira, J.
Investigación explora frameworks para diseño de economía virtual que maximizan LTV manteniendo experiencia no-predatoria. Comparativo entre 5 modelos de monetización en juegos F2P con 1M+ jugadores combinados.
Santos, P.; Silva, M.; Costa, B.
Técnicas de optimización para alcanzar 60 FPS en dispositivos Android con menos de 2GB RAM. Incluye profiling detallado, memory management strategies y rendering optimizations probados en 50+ device models.
Oliveira, J.; Martins, F.; Silva, M.
Implementación de sistema de dificultad dinámica usando RL agents para mantener jugadores en "flow state". Probado en puzzle game con 100K+ players mostrando aumento de 32% en session length promedio.
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